Maak kennis met de Vision Shell Inspector , waarmee contactloos wegen en het opsporen van barsten werkelijkheid worden! Een werkelijkheid waarin Moba’s op beeldverwerking gebaseerde weegtechnologie, die gebruikmaakt van geavanceerde deep learning, jaarlijks 264.000 euro* aan weggegeven eiergewicht bespaart en het aantal onterechte afkeuringen als gevolg van barstdetectie vrijwel tot nul wordt teruggebracht.
De kern van uw bedrijf? Uit elk ei de maximale waarde halen en productieverliezen voorkomen. Wat het sorteren van eieren betreft, betekent dit dat u de meest nauwkeurige classificatie u om een echt groot ei als groot te sorteren en te verkopen, terwijl u tegelijkertijd nauwkeurig controleert op andere schaalafwijkingen.
Dankzij deep learning (AI) Vision Shell Inspector de Vision Shell Inspector eieren nauwkeurig wegen en zelfs de kleinste scheurtjes opsporen die voor het blote oog onzichtbaar zijn. Deze nieuwe methode werkt voor alle eieren, ongeacht hun kleur, van donkerbruin tot wit! Aangezien eieren natuurlijke producten zijn en geen twee eieren hetzelfde zijn, heeft Moba het AI-netwerk getraind met duizenden en duizenden voorbeeldfoto's; het systeem is getraind met individuele eiergewichten en wat goed of fout is met betrekking tot schaaldefecten
De Vision Shell Inspector is een op beeldverwerking gebaseerd detectiesysteem, wat betekent dat er geen contact is met de eierschaal. Dit biedt unieke voordelen:
- Vermindering van kruisbesmetting, aangezien er geen contact met eieren plaatsvindt
- Eenvoudigere reinigingsprocedures doordat gevoelige mechanische onderdelen worden vervangen door cameratechnologie zonder bewegende delen. Dit is met name nuttig in markten met zeer strenge hygiëne-eisen.
- Stabiele, betrouwbare resultaten: onafhankelijk van slijtage en de onderhoudsstatus.
- Een hoge nauwkeurigheid die de winstgevendheid van eierproducenten direct verhoogt, aangezien het aantal onterechte afkeuringen op basis van barsten vrijwel tot nul wordt teruggebracht.
De gepatenteerde weegtechnologie van Moba:
Onnauwkeurig wegen leidt onmiddellijk tot verkeerde classificatie en onnodige afvoer, wat hoge kosten met zich meebrengt, zeker gezien het hoge productievolume van moderne sorteerinstallaties.
Om dit effect te beperken, heeft Moba deep learning-algoritmen ontwikkeld en gepatenteerd die elk afzonderlijk ei 26 keer scannen, zonder dat er enig contact met het ei plaatsvindt. Elk beeld wordt geanalyseerd aan de hand van meer dan 104 miljoen datapunten per afbeelding, waardoor subtiele fysieke kenmerken van de eieren worden ontdekt die voor het menselijk oog onzichtbaar zijn.
Het resultaat? Een ongeëvenaarde nauwkeurigheid, keer op keer, zonder dat slijtage, verslechtering of vervuiling een rol spelen!
Elke gram telt
Er is meer nodig dan alleen gemeten visuele parameters zoals grootte en vorm om het gewicht van een ei en de bijbehorende gewichtsklasse nauwkeurig te bepalen.
De gepatenteerde visuele weegtechnologie van Moba biedt een ongeëvenaarde weegnauwkeurigheid en zorgt zo voor minder verkeerde indeling in gewichtsklassen en daarmee voor minder inkomstenverlies.
Met 1 miljoen eieren die dagelijks worden gesorteerd, 300 dagen per jaar, en een prijsverschil van € 0,04 tussen de verschillende gewichtsklassen, kan de deep learning-technologie van Moba jaarlijks tot € 264.000 aan extra waarde opleveren in vergelijking met traditionele vision-technologie.
Upgrade uw bestaande Vision Shell Inspector met Vision Weighing
Het nieuwe Vision Based Weighing-systeem kan nu naadloos worden geïntegreerd in uw bestaande opstelling, voor klanten die al gebruikmaken van Moba’s Vision Shell Inspector het opsporen van scheurtjes. Deze upgrade maakt contactloos, door AI aangestuurd wegen van eieren mogelijk, met een hoge nauwkeurigheid en minimaal onderhoud.
Om de mogelijkheden te verkennen van de integratie van Vision Shell Inspector met scheurdetectie en Vision Based Weighing in uw huidige machine, neemt u contact op met uw lokale Moba verkoopvertegenwoordiger.
*Uitgaande van 1 miljoen eieren per dag, 300 dagen per jaar en een prijsverschil van € 0,04 tussen de verschillende gewichtsklassen
