推出Vision称重系统

凭借在鸡蛋市场超过75年的经验，我们深入了解客户面临的挑战。想象一下，如果我们的突破性创新能够提高A级鸡蛋的比例和鸡蛋盈利能力，同时简化鸡蛋分级设施的清洁程序并减少劳动力需求，那将是多么美好。通过引入 Omnia PX+，结合人工智能驱动的鸡蛋检测、裂纹检测和最新创新：视觉称重，这一切都成为可能！通过消除直接接触鸡蛋的需要，交叉污染降至最低，清洁程序得到简化，从而提升了食品安全。这个先进系统专为洗蛋市场设计，并将首先在北美推出。

蛋品生产商的主要关注点在于为日益增长的人口提供健康美味的鸡蛋。然而，越来越多的鸡蛋需要进行分级，并且寻找具备合适技能的人员变得越来越困难。我们理解客户面临的内部困境：在优化其业务的同时，优先考虑食品安全并雇佣能够最大限度发挥设备性能的合格员工。通过采取必要措施优化您的鸡蛋分级设施并提高效率、产品质量和安全性，您将提升鸡蛋的价值。然而，这些改进也带来了需要考虑的运营障碍和相关成本。请考虑可清洁性、分级系统的正常运行时间以及备件和服务的可用性等因素。

Moba从机械检测到视觉检测的演变始于视觉裂纹检测的引入。此前，最有效的裂纹检测方法是对蛋壳进行声学测试，像敲击酒杯一样。尽管这项技术非常可靠，但Moba找到了一种方法，通过引入视觉裂纹检测器，消除了与蛋壳直接接触的需要。这一发展的真正颠覆者是AI。AI系统经过训练，能够检测出超出人类识别能力的细微差别。由于鸡蛋是天然产品，没有两道裂纹是完全相同的，因此这些网络通过数千张样本图片进行训练，教它们区分正确和不正确。借助AI，即使是肉眼看不见的微小裂纹也能被检测出来，无论鸡蛋的颜色如何！

基于视觉的方法消除了与蛋壳的接触，降低了交叉污染的风险。此外，清洁程序大大简化，提供了显著优势，尤其是在卫生要求严格的市场。

视觉检测的下一个进步是第四代 Egg inspector 的引入。在 Egg inspector40 中，单色摄像头已被高质量多传感器全彩摄像头取代。这些新摄像头能够检测出缺陷之间最微小的差异，从而提高检测率。这是如何实现的呢？摄像头拍摄鸡蛋图像，然后这些图像通过AI模型在高性能计算机上进行处理。该模型通过数十万张可能的缺陷图像进行训练，确保准确识别缺陷并确定其具体性质。Egg inspector40 可以处理棕色和白色鸡蛋，包括分级机上随机混合的批次。借助 EggQualizer 工具，您可以调整您的 Egg inspector 以符合您的质量要求，确保只有符合您市场要求的鸡蛋才能离开蛋品包装站。

视觉裂纹检测和视觉鸡蛋检测的引入，通过提供卓越的检测结果、减少误剔和提高整体运营效率，给蛋品质量评估带来了深刻变革。现在，Moba正通过集成视觉称重技术迈出下一步。

通过广泛的研发，我们成功开发出一种革命性的AI鸡蛋称重方法。通过使用包含数千张鸡蛋图像及其对应重量的庞大数据集来训练我们的AI系统，该模型已具备识别每个鸡蛋独特视觉特征并将其与特定重量关联的能力。一旦AI模型训练完成，它便能通过分析新鸡蛋的图像无缝确定其重量。物理接触的时代已成为过去——鸡蛋分级机只需捕捉每个鸡蛋的多张图像，我们的先进技术即可提供准确的重量计算。

现在，Moba可以在Omnia PX530和PX700上提供AI视觉称重、鸡蛋检测和裂纹检测。这款PX+提供了一个全面的解决方案，消除了对鸡蛋的直接接触，提供简便的操作，简化了清洁程序，并需要最少的维护。凭借其可靠的性能，PX+使我们的客户能够专注于提升其业务成果。

鸡蛋是否必须清洗因地区而异；一些地区正在推行这种做法，而另一些地区则有法规禁止。考虑到满足卫生要求和遵守全面清洁计划的重要性，我们战略性地选择北美市场作为PX+的首次发布目的地，因为这是一个清洗鸡蛋市场。在北美成功推出后，我们计划将业务扩展到其他普遍实行鸡蛋清洗的地区。